写得了研报，生得成代码，画得了图，作得了诗......基于强大的智能化能力，ChatGPT一经推出，迅速在全球市场火爆出圈，仅仅两个月用户便达到1亿，成为互联网发展二十年来增长速度最快的消费者应用程序，风头无两。

面对ChatGPT颠覆性的创新，一向对AI应用较为敏感且需求较大的金融行业开始跃跃欲试。比如，银行利用ChatGPT进行品牌营销，券商利用ChatGPT撰写行业研究报告，基金公司则借助ChatGPT开展投资者宣教活动。与此同时，在人工智能等前沿信息技术领域有着多年实战经验的金融科技公司，必然也迎来新的发展风口。

“归根究底，ChatGPT是一款具有里程碑意义的AI产品，其技术核心是人工智能技术，这与金融科技公司近年来所探索的方向显然是同源的，比如智能客服、智能营销、智能风控、数据的智能化应用等。”相关业内人士分析称，“所以，ChatGPT的火爆，对于金融科技行业来说，具有较大的推动和影响，将带来跨越式的变革。”

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以博彦科技（002649）近年来深耕金融行业、致力人工智能应用创新的路径为例，从中或许可以看到以ChatGPT为引爆点的数智化新时代。

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ChatGPT爆火，对金融行业影响几何？

“ChatGPT等新型人工智能能够提高办公效率，这将改变我们的世界。”微软创始人比尔·盖茨在接受德国《商报》采访时表示。

的确如此。ChatGPT诞生以来，对各行各业都带来了巨大的冲击，金融行业概莫能外。

事实上，对于处于数字化转型重要时期的金融行业来说，人工智能技术应用并不陌生。从智能风控到智能营销，再到智能客服，金融业的多个关键领域都有着人工智能的身影，且应用已经较为普遍。也正是AI技术在金融业的落地，不仅成为加速推进金融业数字化转型的利器，更对企业本身起到了降本增效的效果。

ChatGPT的出现，则将从更深的层面带来改变。从概念来看，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等。

基于强大的自然语言处理和生成能力，ChatGPT 很有潜力成为金融领域重要的辅助工具。其不仅将为金融行业带来更高效、更准确的信息处理和决策分析能力，同时也将为金融机构提供了更好的客户服务和风险管理能力。

当然，对于在人工智能领域有着多年探索创新的金融科技行业来说，ChatGPT的诞生，无疑也预示着另一种机会。如上述所提及的智能客服、智能营销、智能风控以及数据智能化等与ChatGPT技术同源的应用，便是一些金融科技公司在人工智能领域创新实践的诠释。

比如，国内领先的第三方金融科技公司——博彦科技，基于AI+BI融合、云智一体模式为金融机构打造智能金融大脑，持续完善“智能金融决策大脑”底座，并形成企业级全资产智能审批平台、全资产一体化智能风险管理平台以及监管合规产品等三大系列智能金融风控产品矩阵，帮助金融机构建立新一代智能化的全面风险管理体系，让金融机构能够从企业级全局角度防控风险，并以创新的风控体系去支撑金融产品和金融模式创新。

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利弊相生，一些风险需要关注

凡事有利有弊。

ChatGPT在为各行各业带来颠覆式革新的同时，背后的潜在风险也应多加关注。其中，数据隐私安全方面的问题则是核心。

ChatGPT式应用在进行智能整合时需要调度大量的数据，包括客户的个人信息和交易记录等敏感信息。就在近日，随着ChatGPT应用的逐步深入，一些数据安全风险事件已在逐步显露。4月4日，加拿大隐私专员办公室官网宣布开始调查OpenAI，涉及“OpenAI未经同意收集、使用和披露个人信息”的指控。此前，德国联邦数据保护专员在德国《商报》中表示，出于对数据安全问题的考量，德国存在暂时禁止使用ChatGPT的可能性。另据韩媒报道，三星半导体业务部门引入ChatGPT后，短短20天内已爆出三起机密资料外泄事故。

可以看到，在各行各业，包括金融行业在进行ChatGPT式应用时，保障数据合规安全将是重中之重。在这一层面上，博彦科技等第三方金融科技公司在数据方面的智能化应用探索，或将对解决这一问题带来一定的助力。

其中，博彦科技凭借多年的技术积累和服务经验，充分整合资源，为客户提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用的数据全生命周期的全栈解决方案，为金融机构全面夯实数据基础，释放数据要素价值。

“数据的安全应用是建立在完善的管理、合规的加工存储以及精准的分析和应用的基础上的。因此，助力金融机构在保障数据安全的基础上充分挖掘数据价值，全栈式的数据智能化解决方案显然是其中一个路径。”博彦科技方面指出，“这也是我们结合金融市场需求、根据实际问题进行创新的结果。”

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创新发力，全栈式数据智能化创新方案是趋势

如博彦科技所说，全栈式，便是其数据智能化应用的独特表现。

从数据采集、数据加工、数据存储到数据治理、数据安全、数据分析、数据应用，博彦科技所创新构建的全生命周期的数据智能化解决方案，对于人工智能跨越式发展新时期无疑将有着较大的推动作用。

比如，针对数据管理，博彦科技的大数据管理平台，能够满足数据分布式采集、统一存储、全文检索、统一数据服务接口、分布式作业管理、数据可视化、自主设计机器学习应用程序、业务应用统一接入等大数据管理的关键需求，建立面向甲方、系统集成方、业务应用厂商等多方的大数据综合管理应用平台。此外，该平台面向结构化、半结构化、非结构化的数据以及流数据，满足多种大数据类型需求，支持传统BI分析应用、流数据分析应用、数据可视化应用、机器学习应用等，同时支持多种HADOOP体系的第三方运行平台。

针对银行数据治理需求出发，博彦科技通过数据治理，能够提供数据标准管理、元数据管理、数据质量、数据生命周期管理等数据治理核心功能，同时提供数据安全管理、流程管理等功能模块，满足行业标准要求的数据访问控制和灵活的业务流程管理，并且其拥有丰富的数据管控对象集成接口，支持在数据处理及数据服务处集成信息系统。

管理与治理是数据价值实现的首要环节。如何更大化地挖掘数据价值，实现合规应用，才是最终目的。对此， 博彦科技数据平台建设运用大数据技术进行采集、加工、建模，充分聚合金融结构化、非结构化信息化资源，沉淀共性公共数据，同现有的金融机构企业级数据库和历史库共同构成基础数据平台，打破部门之间的信息壁垒，为前台业务提供更快的数据类业务服务，同时让数据参与到业务生产的各个环节，实现数据的价值。此外，基于数据集市，通过多数据集成与整合技术，帮助客户构建面向零售、同业、对公等银行多个业务领域的数据分析系统，实现数据可视化，并利用AI技术挖掘数据价值，透视运营管理与业务发展趋势。

变中求变，未来已来。如何在新时代之下始终保持创新地姿态，实现长久发展，是每家企业所面对的现实课题。以科技手段为利刃，以持续地探索为理念，博彦科技正以其独特的方式努力着、深耕着。

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